SO050LONG-TERM FOLLOW-UP STUDY OF ECULIZUMAB FOR PREVENTION OF THROMBOTIC MICROANGIOPATHY IN PATIENTS WITH ATYPICAL HEMOLYTIC UREMIC SYNDROME
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Aims: In previous prospective clinical trials and a retrospective study, eculizumab prevented thrombotic microangiopathy (TMA) and improved renal function and hematologic parameters in 130 patients (pts) with atypical hemolytic uremic syndrome (aHUS). Pts could enroll in a long-term follow-up study to evaluate TMA event rates during eculizumab treatment and discontinuation. Methods: This is an ongoing, observational, multicenter study (NCT01522170) of aHUS pts treated with eculizumab in 5 prior clinical studies. Primary endpoint is TMA event rate post-parent study during on- (ON; among pts receiving eculizumab) and off-treatment (OFF; among pts who discontinued) periods. A secondary endpoint is TMA event rate ON per label (dose and interval) vs OFF. Results: The current study included 87 pts: 76 with ON and 39 with OFF periods with median follow-up of 26.1 and 20.1 months. Baseline clinical characteristics differed between groups (Table). OFF pts had higher estimated glomerular filtration rates at time of discontinuation than ON pts; 17 (44%) reinitiated eculizumab. TMA event rate was 63% lower ON vs OFF, and 74% lower for labeled dosing vs OFF (Table). OFF TMA events were more frequently severe (Table). Overall, TMA event rates were higher among pts with genetic mutations (9.8/100 patient-years for ON vs 34.5 for OFF) vs no mutation (2.8 vs 7.8) (hazard ratio, 4.5; P=0.0082).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».