SO050LONG-TERM FOLLOW-UP STUDY OF ECULIZUMAB FOR PREVENTION OF THROMBOTIC MICROANGIOPATHY IN PATIENTS WITH ATYPICAL HEMOLYTIC UREMIC SYNDROME
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Aims: In previous prospective clinical trials and a retrospective study, eculizumab prevented thrombotic microangiopathy (TMA) and improved renal function and hematologic parameters in 130 patients (pts) with atypical hemolytic uremic syndrome (aHUS). Pts could enroll in a long-term follow-up study to evaluate TMA event rates during eculizumab treatment and discontinuation. Methods: This is an ongoing, observational, multicenter study (NCT01522170) of aHUS pts treated with eculizumab in 5 prior clinical studies. Primary endpoint is TMA event rate post-parent study during on- (ON; among pts receiving eculizumab) and off-treatment (OFF; among pts who discontinued) periods. A secondary endpoint is TMA event rate ON per label (dose and interval) vs OFF. Results: The current study included 87 pts: 76 with ON and 39 with OFF periods with median follow-up of 26.1 and 20.1 months. Baseline clinical characteristics differed between groups (Table). OFF pts had higher estimated glomerular filtration rates at time of discontinuation than ON pts; 17 (44%) reinitiated eculizumab. TMA event rate was 63% lower ON vs OFF, and 74% lower for labeled dosing vs OFF (Table). OFF TMA events were more frequently severe (Table). Overall, TMA event rates were higher among pts with genetic mutations (9.8/100 patient-years for ON vs 34.5 for OFF) vs no mutation (2.8 vs 7.8) (hazard ratio, 4.5; P=0.0082).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».