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Enregistrement W2588056316 · doi:10.1093/neuonc/now212.180

CSIG-19. RECEPTOR TYROSINE KINASE PHOSPHORYLATION IN A MODEL SYSTEM OF GBM

2016· article· en· W2588056316 sur OpenAlexaff
Amanda Gerber, Matthaeus Ware, Kaitlin Thomas, Michael Blough, Gregory Cairncross

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensInstitute of Cancer ResearchUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReceptor tyrosine kinasePlatelet-derived growth factor receptorPhosphorylationTyrosine phosphorylationCancer researchGrowth factor receptorTyrosine kinaseReceptor Protein-Tyrosine KinasesBiologyEpidermal growth factor receptorSignal transductionReceptorCell biologyGrowth factorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastoma Multiforme (GBM) is the most common brain tumour in adults, and despite our best treatments is fatal. Multiple receptor tyrosine kinases (RTKs) are amplified in GBM: 45% have elevated expression of Epidermal Growth Factor Receptor (EGFR) and 13% overexpress Platelet Derived Growth Factor Receptor (PDGFR). While the proposed role of RTKs in GBM initiation and maintenance make them attractive therapeutic targets the clinical efficacy of RTK inhibition has been limited: targeting PDGFR has been unsuccessful, and only 10-20% of patients respond incompletely and briefly to EGFR inhibition. Therapeutic advances may be possible if we can understand why these targeted treatments have been ineffective. Using a murine model of PDGF-AA initiated GBM, the role of RTKs in sustaining proliferative signaling was explored. Phospho-RTK arrays, which provide the phosphorylation status of a broad spectrum of RTKs were used to characterize cell lines, and tyrosine kinase inhibitors were used to asses the role of RTKs in sustaining viability. Transformed cell lines retained phosphorylation of PDGFRα in the PDGF-AA independent state. Concurrent phosphorylation of additional receptors was also observed. Five different patterns of phosphorylation were documented: PDGFRα alone and PDGFRα in combination with EGFR, IGFR, AXL-R or HGFR. These patterns of phosphorylation were retained in orthotopic xenografts and remained consistent over time as these cell lines transitioned from the pre-transformed to transformed state. Targeted treatments revealed PDGFRα inhibition in cell lines with co-phosphorylation had minimal effect on cell viability. However, when multiple RTKs are targeted overall receptor phosphorylation and viability decreased. The simultaneous activation of multiple RTKs has been observed in this model, suggesting that multiple RTKs may be involved in sustaining these murine GBMs. If these findings also apply to human GBM, resistance to single RTK inhibitors can be expected and combination therapies needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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