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Enregistrement W2588061824 · doi:10.1038/ncomms14278

Smac mimetics synergize with immune checkpoint inhibitors to promote tumour immunity against glioblastoma

2017· article· en· W2588061824 sur OpenAlexafffund
Shawn T. Beug, Caroline E. Beauregard, Cristin Healy, Tarun Sanda, Martine St-Jean, Janelle Chabot, Danielle E. Walker, Aditya Mohan, Nathalie Earl, Xueqing Lun, Donna L. Senger, Stephen M. Robbins, Peter Staeheli, Peter Forsyth, Tommy Alain, Eric C. LaCasse, Robert G. Korneluk

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of CalgaryChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOttawa Hospital Research InstituteFondation Brain CanadaCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésCytotoxic T cellImmune systemImmune checkpointCancer researchInnate immune systemApoptosisCancerImmunologyCancer cellCD8BiologyImmunotherapyIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small-molecule inhibitor of apoptosis (IAP) antagonists, called Smac mimetic compounds (SMCs), sensitize tumours to TNF-α-induced killing while simultaneously blocking TNF-α growth-promoting activities. SMCs also regulate several immunomodulatory properties within immune cells. We report that SMCs synergize with innate immune stimulants and immune checkpoint inhibitor biologics to produce durable cures in mouse models of glioblastoma in which single agent therapy is ineffective. The complementation of activities between these classes of therapeutics is dependent on cytotoxic T-cell activity and is associated with a reduction in immunosuppressive T-cells. Notably, the synergistic effect is dependent on type I IFN and TNF-α signalling. Furthermore, our results implicate an important role for TNF-α-producing cytotoxic T-cells in mediating the anti-cancer effects of immune checkpoint inhibitors when combined with SMCs. Overall, this combinatorial approach could be highly effective in clinical application as it allows for cooperative and complimentary mechanisms in the immune cell-mediated death of cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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