Relationship Between Adenosine Triphosphate and Colony Counts for Monitoring of Surface Cleanliness of Intensive Care Rooms
Notice bibliographique
Résumé
Background. Ensuring quality of and compliance with surface cleaning protocols in the intensive care unit (ICU) is important for controlling the transmission of pathogens. However, there is no standard method for measuring surface contamination. A prospective study was conducted in 4 countries to measure cleanliness of high-touch surfaces in ICU patient rooms using adenosine triphosphate (ATP), colony counts, reflective surface markers (RSM) and visual inspection, both before (Phase 1) and after educational intervention (IE) of cleaning protocols (Phase 2). Results focusing on the performance of ATP and colony counts as quality indicators are reported. Methods. Standard cleaning procedures for ICU patient rooms were recorded for each of 4 sites in Brazil, Canada, Netherlands, and the United States. Monitoring of surface cleanliness was performed on 50 ICU rooms at each site using 3M CleanTrace ATP Surface Test (reported as relative light units [RLUs]) and microbial culture (reported as colony-forming units per square centimeter [CFUs/cm2]), and a reflective surface marker. The cleanliness pass threshold for ATP sampling was ≤250 RLUs and for bioburden was 2.5 CFU/cm2. Results. The percentage of tested surfaces passing ATP and bioburden thresholds prior to discharge cleaning in Phase 1, by country, ranged from 45.2% and 64.8%, respectively, to 74.8% and 88.4%, respectively. Post-cleaning pass rates were generally higher based on bioburden measurement (range: 90.8%–98.4%) than for ATP measurement (range: 24.7%–91.6%). After retraining interventions in Phase 2, the pass rates for ATP and bioburden measurements generally increased. Using the cutoffs of <250 RLU and >2.5 CFU/cm2, the discordancy rate between the measurements was 61.5%. Lowering the pass thresholds for both measures improved concordance. Conclusion. Re-training and real-time feedback of ATP results had a positive effect on improving ICU room cleanliness based on measures of ATP and bioburden. The clean cutoff threshold for bioburden (2.5 CFU/cm2) is likely too high as few tested surfaces were above the threshold prior to cleaning. Lowering the cutoffs for CFU and/or RLU are shown to improve concordance between ATP and bioburden pass/fail rates. Disclosures. M. Alfa, 3M: Consultant, Consulting fee; I. Boszczowski, 3M: Consultant, Consulting fee; J. Hopman, 3M: Consultant, Consulting fee
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».