Association between polymorphisms in TP53 and MDM2 genes and susceptibility to prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Tumor protein 53 (TP53), a tumor suppressor gene, is a vital cellular cancer suppressor in multicellular organisms. Murine double minute-2 (MDM2) is an oncoprotein that inhibits TP53 activity. A number of studies have examined the association of TP53 and MDM2 polymorphisms with the risk of common forms of cancer, but the findings remain inconclusive. The present study aimed to evaluate the impact of the 40‑bp insertion/deletion (I/D) polymorphism (rs3730485) in the MDM2 promoter region and the 16‑bp I/D polymorphism (rs17878362) in TP53 on the susceptibility of prostate cancer (PCa) in a sample of the Iranian population. This case‑control study included 103 patients with pathologically confirmed PCa and 142 patients with benign prostatic hyperplasia. The MDM2 40‑bp I/D and TP53 16‑bp I/D polymorphism was determined using polymerase chain reaction analysis. The results demonstrated that the MDM2 40‑bp I/D polymorphism increased the risk of PCa in a co‑dominant inheritance model [odds ratio (OR)=1.88; 95% confidence interval (CI)=1.11‑3.19; P=0.023, D/D vs. I/I], while this variant marginally increased the risk of PCa in a dominant model (OR=1.69; 95% CI=1.00‑2.83; P=0.051, I/D+D/D vs. I/I). No significant association was observed between the TP53 16-bp I/D polymorphism and PCa. In conclusion, the present study demonstrated that the 40‑bp I/D polymorphism in the MDM2 promoter increased the risk of PCa in an Iranian population. Further investigations with diverse ethnicities and larger sample sizes are required to verify these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».