Adsorption of copper on glass beads coated with chitosan: Stirred batch and fixed bed analysis
Notice bibliographique
Résumé
Chitosan is a natural polymer largely studied for heavy metal adsorption applications, since the amino and hydroxyl groups present in its structure can act as chelation sites. However, this material presents some drawbacks as an adsorbent due to its low mechanical strength. Studies have shown that the use of immobilized chitosan on glass beads can improve the mechanical strength of adsorbent and enhance mass transfer properties. For this reason, stirred batch experiments of copper adsorption on chitosan immobilized onto glass beads were performed to estimate the surface diffusion coefficient and the chitosan film thickness, considering an inert solid glass core. The kinetic data were modelled by a surface diffusion model incorporating the external film mass transfer resistance. Column experiments were also performed for copper solution at different flow rates and a film‐surface diffusion model was used to describe the breakthrough adsorption experiments, using the chitosan film thickness estimated from the batch experiment (φ = 2.5 µm). The input parameters for this model were determined by batch experiments or estimated from correlations available in the open literature. The surface diffusion coefficients (0.98–1.72 × 10−10 cm2 · min−1) of copper in the chitosan film for different flow rates were estimated. The experimental data and the model agreed, indicating that the film thickness and the mass transfer parameters were well predicted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».