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Enregistrement W2588220497 · doi:10.4271/2017-01-0762

Study of Heat Release Shaping via Dual-Chamber Piston Bowl Design to Improve Ethanol-Diesel Combustion Performance

2017· article· en· W2588220497 sur OpenAlexafffund
Xiaoye Han, Prasad Divekar, Meiping Wang, Ming Zheng, Jimi Tjong, William De Ojeda

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPiston (optics)Combustion chamberDual (grammatical number)Automotive engineeringCombustionDiesel fuelMaterials scienceEthanolEngineeringChemistryPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, an innovative piston bowl design that physically divides the combustion chamber into a central zone and a peripheral zone is employed to assist the control of the ethanol-diesel combustion process via heat release shaping. The spatial combustion zone partition divides the premixed ethanol-air mixture into two portions, and the combustion event (timing and extent) of each portion can be controlled by the temporal diesel injection scheduling. As a result, the heat release profile of ethanol-diesel dual-fuel combustion is properly shaped to avoid excessive pressure rise rates and thus to improve the engine performance. The investigation is carried out through theoretical simulation study and empirical engine tests. Parametric simulation is first performed to evaluate the effects of heat release shaping on combustion noise and engine efficiency and to provide boundary conditions for subsequent engine tests. In the engine tests, the engine performance is examined through emission measurements and efficiency analyses, and combustion characteristics are investigated focusing on the correlation between the combustion noise and heat release shaping. As demonstrated by the test results, the heat release profiles representing the combustion events in the central zone and peripheral zone can be actively controlled via diesel injections (fuelling amount and timing), towards the desired heat release shaping. The maximum pressure rise rates are substantially reduced to levels of 5~8 bar/°CA that are in the practical range of modern production diesel engines. The dual-chamber piston bowl along with the injection strategy using an early diesel pilot for the peripheral zone and a near-TDC diesel pilot for the central zone shows a great potential of achieving clean, efficient, and smooth ethanol-diesel combustion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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