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Enregistrement W2588283859 · doi:10.21577/1984-6835.20170021

Recent Advances in Designing Hydrogels from Chitin and Chitin-Derivatives and their Impact on Environment and Agriculture: A Review

2017· review· en· W2588283859 sur OpenAlexaff
Antonio G.B. Pereira, Alessandro F. Martins, Alexandre Tadeu Paulino, André R. Fajardo, Marcos R. Guilherme, Maria Graciela Iecher Faria, Giani Andréa Linde, Adley F. Rubira, Edvani C. Muniz

Notice bibliographique

RevueRevista Virtual de Química · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocomposite Films for Food Packaging
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChitinSelf-healing hydrogelsChitosanNanotechnologyAridEnvironmental scienceBiochemical engineeringChemistryMaterials scienceEnvironmental chemistryEcologyBiologyEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

de Chitina e seu Impacto sobre Meio Ambiente e Agricultura: Uma Revisão Resumo: Nosso objetivo é mostrar e discutir os dados mais relevantes sobre a abordagem de síntese e a caracterização de hidrogéis à base de quitina e derivados de quitina, como a quitosana, bem como suas aplicações em diversas tecnologias de materiais.A relevância atual e futura dos materiais à base de quitina, quitosana e derivados foi verificada pelo impressionante número de publicações científicas e tecnológicas (tanto papéis como patentes) que aparecem no dia-a-dia.Os hidrogéis, que apresentam propriedades semi-líquidas e semi-sólidas, tornaram-se uma grande promessa para aplicações onde o uso eficiente da água é essencial para melhorar as propriedades físico-químicas dos solos áridos.Eles também são eficazes no tratamento de águas contaminadas com corantes, chumbo cádmio, mercúrio, níquel e assim por diante, minimizando o impacto ambiental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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