Micro-Hole Drilling on Glass Substrates—A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Glass micromachining is currently becoming essential for the fabrication of micro-devices, including micro- optical-electro-mechanical-systems (MOEMS), miniaturized total analysis systems (μTAS) and microfluidic devices for biosensing. Moreover, glass is radio frequency (RF) transparent, making it an excellent material for sensor and energy transmission devices. Advancements are constantly being made in this field, yet machining smooth through-glass vias (TGVs) with high aspect ratio remains challenging due to poor glass machinability. As TGVs are required for several micro-devices, intensive research is being carried out on numerous glass micromachining technologies. This paper reviews established and emerging technologies for glass micro-hole drilling, describing their principles of operation and characteristics, and their advantages and disadvantages. These technologies are sorted into four machining categories: mechanical, thermal, chemical, and hybrid machining (which combines several machining methods). Achieved features by these methods are summarized in a table and presented in two graphs. We believe that this paper will be a valuable resource for researchers working in the field of glass micromachining as it provides a comprehensive review of the different glass micromachining technologies. It will be a useful guide for advancing these techniques and establishing new hybrid ones, especially since this is the first broad review in this field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle