Effect of Sand Bed Depth and Medium Age on <i>Escherichia coli</i> and Turbidity Removal in Biosand Filters
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study was to build several full-scale biosand filters (BSFs) and assess the long-term (9 month) efficacy for particulate and Escherichia coli removal under simulated real-world usage. Four replicates of three different filter designs were built: the traditional concrete BSF and two scaled-down versions that use a 5 or 2 gal bucket as the casing material. The smaller sand bed depths in the bucket-sized filters did not impact filter performance with respect to (i) turbidity and E. coli removal or (ii) effluent levels of turbidity and E. coli. All filters produced effluents with a mean turbidity of <0.6 nephelometric turbidity unit. In addition, 78, 74, and 72% of effluent samples for the concrete, 5 gal, and 2 gal filters, respectively, had E. coli concentrations of <1 colony-forming unit/100 mL. The bucket-sized filters were found to be a potential alternative to the concrete BSFs for the removal of E. coli and turbidity from drinking water. Because smaller BSFs must be filled more frequently than larger BSFs to produce comparable water volumes, the effect of shorter pause periods on BSF performance should be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».