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Enregistrement W2588339221 · doi:10.1093/ndt/gfv187.24

SP024MURINE RECOMBINANT ACE2 ATTENUATES KIDNEY INJURY IN EXPERIMENTAL ALPORTS SYNDROME (AS)

2015· article· en· W2588339221 sur OpenAlexaff
Eun Hui Bae, Ana Konvalinka, Fei Fang, Vanessa Williams, Xuewen Song, Shao‐Ling Zhang, Rohan John, Gavin Y. Oudit, York Pei, James W. Scholey

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological and metabolic disorders
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversité de MontréalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRecombinant DNAAcute kidney injuryKidneyInternal medicineBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction and Aims: ACE2 is a monocarboxypeptidase in the renin angiotensin systemthat catalyzes the breakdown of Angiotensin II (AngII) to Ang1-7. We have reported that ACE2 expression and activity in the kidney are reduced in experimental AS but the impact of this finding on kidney disease progression has not been studied. Accordingly, we evaluated the effects of treatment with murine recombinant ACE2 (mrACE2) inCol4A3-/- mice, a model of AS characterized by proteinuria and progressive renal injury. Methods: The mrACE2 was administered from 4 -7 weeks of agevia osmotic mini-pump (0.5mg/kg/day). Results: Treatment with mrACE2 led to an increase in both kidney renal ACE2 expression and the urinary ACE2 excretion rate in 7-week-old Col4A3-/- mice compared to untreated group. Kidney AngII levels declined and kidney Ang1-7 levels increased. These effects were associated with a significant decrease in proteinuria in the treated 7-week-old Col4A3-/- mice compared to the untreated group. The inflammatory cytokine IL-6and F4/80, a macrophage marker,werealso reduced by treatment withmrACE2. Transforming growth factor-β1 (TGF-β1),col1α1, and alpha smooth muscle actinlevels were increased in the kidneys of 7-week-old Col4A3-/- mice and all were reduced by mrACE2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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