Conformational Profiling of the AT1 Angiotensin II Receptor Reflects Biased Agonism, G Protein Coupling, and Cellular Context
Notice bibliographique
Résumé
Here, we report the design and use of G protein-coupled receptor-based biosensors to monitor ligand-mediated conformational changes in receptors in intact cells. These biosensors use bioluminescence resonance energy transfer with Renilla luciferase (RlucII) as an energy donor, placed at the distal end of the receptor C-tail, and the small fluorescent molecule FlAsH as an energy acceptor, its binding site inserted at different positions throughout the intracellular loops and C-terminal tail of the angiotensin II type I receptor. We verified that the modifications did not compromise receptor localization or function before proceeding further. Our biosensors were able to capture effects of both canonical and biased ligands, even to the extent of discriminating between different biased ligands. Using a combination of G protein inhibitors and HEK 293 cell lines that were CRISPR/Cas9-engineered to delete Gα q , Gα 11 , Gα 12 , and Gα 13 or β-arrestins, we showed that Gα q and Gα 11 are required for functional responses in conformational sensors in ICL3 but not ICL2. Loss of β-arrestin did not alter biased ligand effects on ICL2P2. We also demonstrate that such biosensors are portable between different cell types and yield context-dependent readouts of G protein-coupled receptor conformation. Our study provides mechanistic insights into signaling events that depend on either G proteins or β-arrestin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».