Filtration-based enrichment of circulating tumor cells from all prostate cancer risk groups
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To combine circulating tumor cell (CTC) isolation by filtration and immunohistochemistry to investigate the presence of CTCs in low, intermediate, and high-risk prostate cancer (PCa). CTCs isolated from these risk groups stained positive for both cytokeratin and androgen receptors, but negative for CD45. PATIENTS AND METHODS: Blood samples from 41 biopsy confirmed patients with PCa at different clinical stages such as low, intermediate, and high risk were analyzed. The samples were processed with the ScreenCell filtration device and PCa CTCs were captured for all patients. The isolated CTCs were confirmed PCa CTCs by the presence of androgen receptors and cytokeratins 8, 18, and 19 that occurred in the absence of CD45 positivity. PCa CTC nuclear sizes were measured using the TeloView program. RESULTS: The filtration-based isolation method used permitted the measurement of the average nuclear size of the captured CTCs. CTCs were identified by immunohistochemistry in low, intermediate, and high-risk groups of patients with PCa. CONCLUSION: CTCs may be found in all stages of PCa. These CTCs can be used to determine the level of genomic instability at any stage of PCa; this will, in the future, enable personalized patient management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».