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Enregistrement W2588535072 · doi:10.15273/ijge.2015.03.015

Large Lateral Deformation Characteristics of Simulated Columnar Jointed Rock Mass under Uniaxial Compression Tests

2015· article· en· W2588535072 sur OpenAlexvenueno aff
Zhi Song, Weimin Xiao, Huayong Ni, Gang Fan

Notice bibliographique

RevueInternational journal of geohazards and environment · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeomechanics and Mining Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRock mass classificationDeformation (meteorology)GeologyMaterials scienceCompression (physics)Geotechnical engineeringUniaxial tensionCompression testComposite materialUltimate tensile strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The columnar jointed rock mass is a common structure in extrusive igneous rocks. Due to the columnar joints network, large lateral deformation may result from slipping along these columnar joints and the corresponding lateral strain ratio may greatly exceed the upper limit of Poisson's ratio. Correct understanding of the large lateral deformation characteristics of columnar jointed rock mass is essential to the design of tunnels and underground caverns where the uniaxial compression condition usually occurs. Therefore, in order to perform uniaxial compression tests, simulated columnar jointed rock mass specimens with different dip angles were prepared using plaster mixtures, and the curve of variation of lateral strain ratio to dip angle was obtained. The shape of the curve resembles as inverted U-typed and the maximum of lateral strain ratio occurs at β = 30°. The mechanism of large lateral deformation is explained in light of the dip angle and failure modes, and an experimental equation is presented to predict the variation of lateral strain ratio to dip angle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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