Effect of adjuvant chemotherapy on bone resorption marker beta C-telopeptide (B-CTX) in postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
594 Background: In NCIC CTG MA.14, a randomized trial of tamoxifen versus tamoxifen + octreotide LAR, we found a measure of bone resorption, serum B-CTx, to be significantly associated with bone-only first recurrence. Administration of chemotherapy was permitted, and chemotherapy was a stratification factor (never, concurrent, sequential). It was unclear whether pretrial B-CTx serum levels would be affected by prior administration of chemotherapy, and whether timing of chemotherapy was associated with who had bone only, or bone and other site relapse. Methods: Serum B-CTx concentration (Serum CrossLaps Nordic Biosciences, Copenhagen, DN) was determined pretrial therapy in 621 of 667 primary breast cancer patients on MA.14. We tested for differences in continuous B-CTx levels in those who had assessment before (any) chemotherapy (included those who had none) versus those who were assessed after chemotherapy with an ANOVA test. We also used exact Fisher tests to examine whether there was an association between timing of (any) chemotherapy and 1) B-CTx values in upper 2.5% range for healthy pre-menopausal women; 2) bone only recurrence; and 3) concurrent bone and other relapse. Results: Serum B-CTx was assessed before (any) chemotherapy on 382/621 (61.5%) of patients, and after chemotherapy on 239/621 (38.5%). There were no significant differences in serum B-CTx values (p = 0.27). We found 92/621 (14.8%) of patients had high serum B-CTx levels compared with healthy pre-menopausal women; similar proportions of these women received chemotherapy after B-CTx assessment (p = 0.42). Furthermore, there were no differences in timing of (any) chemotherapy and those who had bone only recurrence (p = 0.48) or bone and other type of relapse (p = 0.76). Conclusions: Chemotherapy in the adjuvant setting had no significant effect on bone resorption marker B-CTX serum levels. No significant financial relationships to disclose.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».