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Enregistrement W2588647902 · doi:10.1093/ndt/gfw159.12

SP103IMPACT OF RENAL DENERVATION (RDN) ON CENTRAL BLOOD PRESSURE AND ARTERIAL STIFFNESS IN PATIENTS WITH CHRONIC KIDNEY DISEASE (CKD): PRAIRIE RDN STUDY

2016· article· en· W2588647902 sur OpenAlexaff
Bhanu Prasad, Jennifer St.Onge, Kunal Goyal, Payam Dehghani

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensRegina Qu'Appelle Health Region
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArterial stiffnessKidney diseaseDenervationBlood pressureCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction and Aims: Accumulating evidence demonstrates that central aortic blood pressures (CBP) compared to the blood pressure (BP) measured at the brachial artery correlates better with adverse cardiovascular outcomes. We investigated the impact of RDN on central blood pressures and pulse wave velocities in patients with stage III and IV CKD with resistant hypertension. Methods: Twenty-six patients with resistant hypertension from our multidisciplinary CKD clinic underwent either unilateral or bilateral RDN from February 2013 to August 2014. CBP, 24-hour ambulatory blood pressures, average of 6 office BP readings on BP Tru, along with carotid-femoral pulse wave velocities were measured at 3,6,12 and 18 months. Seven patients withdrew, died or transitioned to dialysis leaving a final cohort of 19 patients for analysis. Results: Baseline (mean ± standard deviation) central systolic/diastolic blood pressures (mm Hg) were 131±22.57/ 77.09±16.36 and at 18 months were 120.16±14.67/ 70.58±14.35 respectively. In contrast the 24-hr ambulatory blood pressures (mm Hg) at baseline and 18 month were 142.8±16.27/65.63± 11.59 and 145.34± 13.99/66.53±13.36. Central pulse pressures (mm Hg) at baseline and 18-month post-RDN were 55.59±25.17 and 49.54±20.07 respectively. Similarly, the augmentation pressures at baseline and 18 month were: 14.09±11.35 and 11.32±11.52 mm Hg respectively. Augmentation index (%) was 22.86±11.98 at baseline and 18.45±12.63 at 18 months. Pulse wave velocity was 15.95 (14.15) at baseline and 15.03 (4.93) at 18 months. MDRD GFR in mls/min/1.73m2 at baseline and 18 months were: 39.3±14.34 and 36.67±17.83 respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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