Positive bias and vacuum chamber wall effect on total electron yield measurement: A re-consideration of the sample current method
Notice bibliographique
Résumé
The measurement of the total secondary electron yield (TEY, δ) is of fundamental importance in areas such as accelerator, spacecraft, detector, and plasma system. Most of the running TEY facilities in the world are based on the kind of bias strategy. The applied bias can assist in the collection of the secondary/primary electrons. In the prevailing sample current method, the TEY is obtained by the measurement of the current from the sample to ground with a negative/positive bias applied to the sample. One of the basic assumptions in this method is that the positive bias can retain most of the electrons emitted by the sample. This assumption is generally recognized based on the seeming fact that the low energy secondary electrons dominate the emitted electrons. In this work, by considering the full electron energy spectrum including both the true secondary and backscattered electrons, we give a new insight in this TEY measurement method. Through the analytical derivation as well as the Particle-in-Cell numerical simulation, we show that it is due to the following two factors, other than the assumption mentioned above, which make the sample current method works satisfactorily: (a) the TEY relative error is related to the TEY itself in the form of |1−δ|/δ, which indicates a smallest error when measuring samples with TEY closest to 1; and (b) the compensation effect of the vacuum chamber wall. Analytical results agree well with numerical simulations and furthermore, we present a correction method for reducing the TEY relative error when measuring samples with TEY below 1. By sweeping the positive bias from 50 to 500 V, a flat silver sample in the as-received state with maximum TEY larger than 2 and a laser etched sample with maximum TEY close to 1 were measured for further verification. The obtained experimental results agree well with the theoretical analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».