Psychosocial well-being, perceived loneliness and self-esteem among Finnish children
Notice bibliographique
Résumé
Background Psychosocial well-being in youth constitutes resources for later life careers. Of particular importance is self-esteem, partly developing in peer contacts. We tested a hypothesized path starting from a child’s ability to identify his/her feelings and going through social competence to self-esteem. Recent emphasis on connections between perceived loneliness, social skills, and self-esteem further led to studying loneliness as a link between social competence and self-esteem. Methods In total, 399 10–11-year-olds (rr 49%) and 863 13–16-year-olds (rr 64%) took part in a survey using a modified Toronto Alexithymia Scale (TAS), Multisource Assessment of Children’s Social Competence (MASK), a modified Peer Network and Dyadic Loneliness (PNDL) scale, and Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES). Summary variables were total TAS; MASK: co-operation skills, empathy, impulsiveness, disruptiveness; PNDL: social and emotional loneliness; total RSES (α: .666−.884). In SEM, RSEA was .037. Results TAS was associated with co-operation, empathy, impulsiveness, social loneliness, and RSES. Empathy was associated with both types of loneliness, and impulsiveness and disruptiveness with social loneliness. Co-operation, impulsiveness, and both types of loneliness were associated with RSES. The strongest indirect pathway mediated by loneliness involved TAS, social loneliness and RSES. Also, a path from TAS via empathy and social loneliness to RSES was frequent. Pathways slightly differed in models by gender and grade. Conclusions Based on a plausible hypothesis, poor recognition of feelings may start a path reducing chances for positive peer interaction and adding to social loneliness (no network), which adds to a probability of low self-esteem. Emotional loneliness (no close attachment) was of minor importance for self-esteem. The path directions should be debated, but activities are needed to promote recognition of feelings and participation in peer groups. Key messages Poor recognition of feelings may start a path reducing chances for positive peer interaction and adding to remaining outside social networks, which adds to a risk of poor self-esteem Activities should be developed, e.g. in schools, to promote psychosocial well-being and particularly, recognition of feelings and participation in peer groups
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».