Impacts of Canadian drinking age laws on sexual assault victimization of young women, 2009-2013
Notice bibliographique
Résumé
Background Minimum legal drinking age (MLDA) laws are a widely used and effective strategy for reducing alcohol-related harms among youth. In Canada, the MLDA is 18 years in Alberta, Manitoba, and Québec (MLDA-18), and 19 years in the rest of the country (MLDA-19). Recently, experts have called for a national increase in the MLDA to 21 years. Few studies have examined the potential impacts of drinking-age laws on patterns of violent sexual victimization. The current study addresses this gap. Methods Regression discontinuity analyses utilizing data on police-reported sexual assault victimization incidents from Canada’s national Uniform Crime Reporting Survey (UCR), 2009-2013. Results For women just older than the MLDA, sexual assault victimization at any location increased in MLDA-19 provinces [22.5% (1.2%-43.4%) P = 0.039], compared to women just younger. Sexual victimization of women at bars and restaurants also increased in MLDA-18 provinces by 107.5% (95% CI 16.2%-201.1%; P = 0.021), and nationally by 69.2% (95% CI 1.1%-139.2%; P = 0.046), as well as at open air settings in MLDA-19 provinces by 35.4% (95% CI 5.9%-64.9%; P = 0.019) and nationally by 23.2% (95% CI 3.7%-42.7%; P = 0.020). Sexual assault victimizations by strangers also increased at bars/restaurants in MLDA-18 provinces [356.9% (95% CI 89.8%-631.2%; P = 0.009)] and nationally [189.0% (95% CI 63.3%-320.0%; P = 0.003)]; and in open air settings in MLDA-19 provinces [41.4% (95% CI 12.0%-71.3%; P = 0.006)]. Conclusions Immediately after the drinking age, young women experienced significant and immediate increases in sexual assault victimization. Increases were observed specifically at public settings associated with drinking venues. The results are supportive of the potential for MLDA laws to reduce harms related to sexual violence experienced by young women, and also highlight the importance of drinking context for informing interventions to reduce alcohol-related sexual assault. Key messages: This study provides the first evidence of the impact of drinking age laws on police reported sexual assault victimization among young women. Exit from Canadian legal drinking age laws was associatedwith increases in police-reported sexual assault victimization of young women, especially at public drinking settings
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».