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Enregistrement W2588844648 · doi:10.1080/14649365.2017.1294702

Gendered mobilities in the making: moving from a pedestrian to vehicular mobility landscape in Shimshal, Pakistan

2017· article· en· W2588844648 sur OpenAlexafffund
Nancy Cook, David Butz

Notice bibliographique

RevueSocial & Cultural Geography · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaBrock University
Mots-clésMobilitiesContext (archaeology)Social mobilitySociologyPedestrianGender studiesEconomic geographyProsperityGeographyPolitical scienceSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although feminist geographers understand gender and mobility as mutually constitutive social processes, few studies explain how gender relations are constituted in particular mobility contexts, and how and why they shape mobility patterns in specific socio-spatial circumstances. We address these questions in an analysis of gendered mobilities in Shimshal, Pakistan, which until recently have taken shape in the context of a pedestrian mobility regime. The gender and mobility relationship has transformed as vehicular mobilities have replaced pedestrian mobilities with the construction of the Shimshal road. To demonstrate empirically the co-constitution of gender and mobility, we analyze aspects of socio-spatial context that have shaped gendered pedestrian mobilities, followed by those associated with the new vehicular mobility regime that are modifying gender relations in Shimshal. Shifting gender relations reshape corporeal mobility patterns. Road infrastructure has enhanced men’s and youth’s outbound travel as wage earners and students, respectively. These mobilities have reshaped women’s capacity to move, constraining their mobility beyond the village. As prosperity becomes contingent on outbound movement, men’s and youths’ social horizons and mobilities are expanding, while women’s compromised access to mobility as a social resource produces new mobility hierarchies and gendered exclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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