Enhancing circadian clock function in cancer cells inhibits tumor growth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Circadian clocks control cell cycle factors, and circadian disruption promotes cancer. To address whether enhancing circadian rhythmicity in tumor cells affects cell cycle progression and reduces proliferation, we compared growth and cell cycle events of B16 melanoma cells and tumors with either a functional or dysfunctional clock. RESULTS: We found that clock genes were suppressed in B16 cells and tumors, but treatments inducing circadian rhythmicity, such as dexamethasone, forskolin and heat shock, triggered rhythmic clock and cell cycle gene expression, which resulted in fewer cells in S phase and more in G1 phase. Accordingly, B16 proliferation in vitro and tumor growth in vivo was slowed down. Similar effects were observed in human colon carcinoma HCT-116 cells. Notably, the effects of dexamethasone were not due to an increase in apoptosis nor to an enhancement of immune cell recruitment to the tumor. Knocking down the essential clock gene Bmal1 in B16 tumors prevented the effects of dexamethasone on tumor growth and cell cycle events. CONCLUSIONS: Here we demonstrated that the effects of dexamethasone on cell cycle and tumor growth are mediated by the tumor-intrinsic circadian clock. Thus, our work reveals that enhancing circadian clock function might represent a novel strategy to control cancer progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».