The Complete Genome Sequence of the Phytopathogenic Fungus Sclerotinia sclerotiorum Reveals Insights into the Genome Architecture of Broad Host Range Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Sclerotinia sclerotiorum is a phytopathogenic fungus with over 400 hosts including numerous economically important cultivated species. This contrasts many economically destructive pathogens that only exhibit a single or very few hosts. Many plant pathogens exhibit a “two-speed” genome. So described because their genomes contain alternating gene rich, repeat sparse and gene poor, repeat-rich regions. In fungi, the repeat-rich regions may be subjected to a process termed repeat-induced point mutation (RIP). Both repeat activity and RIP are thought to play a significant role in evolution of secreted virulence proteins, termed effectors. We present a complete genome sequence of S. sclerotiorum generated using Single Molecule Real-Time Sequencing technology with highly accurate annotations produced using an extensive RNA sequencing data set. We identified 70 effector candidates and have highlighted their in planta expression profiles. Furthermore, we characterized the genome architecture of S. sclerotiorum in comparison to plant pathogens that exhibit “two-speed” genomes. We show that there is a significant association between positions of secreted proteins and regions with a high RIP index in S. sclerotiorum but we did not detect a correlation between secreted protein proportion and GC content. Neither did we detect a negative correlation between CDS content and secreted protein proportion across the S. sclerotiorum genome. We conclude that S. sclerotiorum exhibits subtle signatures of enhanced mutation of secreted proteins in specific genomic compartments as a result of transposition and RIP activity. However, these signatures are not observable at the whole-genome scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».