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Enregistrement W2589066064 · doi:10.3389/fonc.2017.00019

Inhibition of DNA and Histone Methylation by 5-Aza-2′-Deoxycytidine (Decitabine) and 3-Deazaneplanocin-A on Antineoplastic Action and Gene Expression in Myeloid Leukemic Cells

2017· article· en· W2589066064 sur OpenAlexafffund
Richard L. Momparler, Sylvie Côté, Louise F. Momparler, Youssef Idaghdour

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research Institute
Mots-clésDecitabineDeoxycytidineDNA methylationCancer researchHistoneEpigeneticsDNAMethylationGeneChemistryBiologyGene expressionMolecular biologyGeneticsCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epigenetic alterations play an important role in the development of acute myeloid leukemia (AML) by silencing of genes that suppress leukemogenesis and differentiation. One of the key epigenetic changes in AML is gene silencing by DNA methylation. The importance of this alteration is illustrated by the induction of remissions in AML by 5-aza-2'-deoxycytidine (5-AZA-CdR, decitabine), a potent inhibitor of DNA methylation. However, most patients induced into remission by 5-AZA-CdR will relapse, suggesting that a second agent should be sought to increase the efficacy of this epigenetic therapy. An interesting candidate for this purpose is 3-deazaneplanocin A (DZNep). This analog inhibits EZH2, a histone methyltransferase that trimethylates lysine 27 histone H3 (H3K27me3), a marker for gene silencing. This second epigenetic silencing mechanism also plays an important role in leukemogenesis as shown in preclinical studies where DZNep exhibits potent inhibition of colony formation by AML cells. We reported previously that 5-AZA-CdR in combination with DZNep exhibits a synergistic antineoplastic action against human HL-60 AML cells and the synergistic activation of several tumor suppressor genes. In this report, we showed that this combination also induced a synergistic activation of apoptosis in HL-60 cells. The synergistic antineoplastic action of 5-AZA-CdR plus DZNep was also observed on a second human myeloid leukemia cell line, AML-3. In addition, 5-AZA-CdR in combination with the specific inhibitors of EZH2, GSK-126, or GSK-343, also exhibited a synergistic antineoplastic action on both HL-60 and AML-3. The combined action of 5-AZA-CdR and DZNep on global gene expression in HL-60 cells was investigated in greater depth using RNA sequencing analysis. We observed that this combination of epigenetic agents exhibited a synergistic activation of hundreds of genes. The synergistic activation of so many genes that suppress malignancy by 5-AZA-CdR plus DZNep suggests that epigenetic gene silencing by DNA and histone methylation plays a major role in leukemogenesis. Targeting DNA and histone methylation is a promising approach that merits clinical investigation for the treatment of AML.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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