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Enregistrement W2589094768 · doi:10.3390/molecules22020276

Ginkgolic Acid C 17:1, Derived from Ginkgo biloba Leaves, Suppresses Constitutive and Inducible STAT3 Activation through Induction of PTEN and SHP-1 Tyrosine Phosphatase

2017· article· en· W2589094768 sur OpenAlexfundno aff
Seung Woo Baek, Jong Eun Lee, Chulwon Kim, Jeong‐Hyeon Ko, Seung-Hee Ryu, Seok‐Geun Lee, Woong Mo Yang, Jae‐Young Um, Arunachalam Chinnathambi, Sulaiman Ali Alharbi, Gautam Sethi, Kwang Seok Ahn

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthNational Research Foundation of KoreaMinistry of Science, ICT and Future PlanningKing Saud UniversityNational Research Foundation
Mots-clésPTENSTAT3PhosphorylationSTAT proteinPhosphataseCancer researchProtein tyrosine phosphataseTyrosine phosphorylationBiologySignal transductionTranscription factorKinaseChemistryCell biologyBiochemistryPI3K/AKT/mTOR pathwayGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ginkgolic acid C 17:1 (GAC 17:1) extracted from Ginkgo biloba leaves, has been previously reported to exhibit diverse antitumor effect(s) through modulation of several molecular targets in tumor cells, however the detailed mechanism(s) of its actions still remains to be elucidated. Signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) is an oncogenic transcription factor that regulates various critical functions involved in progression of diverse hematological malignancies, including multiple myeloma, therefore attenuating STAT3 activation may have a potential in cancer therapy. We determined the anti-tumor mechanism of GAC 17:1 with respect to its effect on STAT3 signaling pathway in multiple myeloma cell lines. We found that GAC 17:1 can inhibit constitutive activation of STAT3 through the abrogation of upstream JAK2, Src but not of JAK1 kinases in U266 cells and also found that GAC can suppress IL-6-induced STAT3 phosphorylation in MM.1S cells. Treatment of protein tyrosine phosphatase (PTP) inhibitor blocked suppression of STAT3 phosphorylation by GAC 17:1, thereby indicating a critical role for a PTP. We also demonstrate that GAC 17:1 can induce the substantial expression of PTEN and SHP-1 at both protein and mRNA level. Further, deletion of PTEN and SHP-1 genes by siRNA can repress the induction of PTEN and SHP-1, as well as abolished the inhibitory effect of drug on STAT3 phosphorylation. GAC 17:1 down-regulated the expression of STAT3 regulated gene products and induced apoptosis of tumor cells. Overall, GAC 17:1 was found to abrogate STAT3 signaling pathway and thus exert its anticancer effects against multiple myeloma cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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