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Enregistrement W2589113031 · doi:10.1093/neuonc/now212.176

CSIG-15. CIC REGULATES NEURAL STEM/PROGENITOR PROLIFERATION AND DIFFERENTIATION

2016· article· en· W2589113031 sur OpenAlexaff
Shiekh Tanveer Ahmad, Alexandra Rogers, Rajiv Dixit, Samuel O. Lawn, Myra Joy Chen, Lata Adnani, Mana Alshehri, Stephen M. Robbins, Carol Schuurmans, Gregory Cairncross, Jennifer A. Chan

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgenitor cellNeural stem cellBiologyStem cellProgenitorLineage (genetic)Cell biologyOligodendrocyteCell fate determinationNeural developmentCancer researchLoss functionRegulatorGeneticsGenePhenotypeNeuroscienceTranscription factorCentral nervous systemMyelin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capicua (Cic) is an evolutionarily conserved HMG box-containing transcriptional repressor. Mutations in the CIC gene (encoded on human chr 19q) have been found in a diverse range of human cancers, but are most striking in their association with oligodendrogliomas (ODGs), where tumor cells bear resemblance to immature oligodendrocytes or OPCs. CIC mutations are present in two thirds of ODGs and occur in the setting of concurrent 1p/19q loss and IDH1/2 mutation. Although its link to ODGs is established, little is known of the role that Cic plays during normal cortical development or how its loss may contribute to gliomagenesis. Here, we examine the relationship between CIC expression and cell identity in the developing mouse brain and begin to determine its importance in the regulation of proliferation and cell fate of cortical progenitors. We found strong nuclear localization in mature cells of astrocytic and neuronal lineages but weaker or absent nuclear localization in stem cells and oligodendroglial lineage cells. CIC loss-of-function studies showed increased proliferative and self-renewal capacity of neural stem/progenitor populations in vitro and in vivo. In addition, CIC loss biased cultured neural stem cells away from neuronal and astrocytic lineages and toward the oligodendrocyte lineage. Our data further suggest an overproduction of OPCs from cells in which CIC is lost. Taken together, our results indicate that CIC is an important regulator of fate decisions in neural development and suggest that its loss may contribute to oligodendroglioma formation by both dysregulating proliferation and by promoting an OPC-like identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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