Effect of St. John's wort extracts on the treatment of depressive disorder in elderly patients with unstable angina
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the effect of St. John' s wort extracts (SWE) on depressive disorder in el-der patients with unstable angina. Method A total of 170 patients, who fulfil the criteria, were enrolled in this prospective study. Patients were randomly assigned to SWE group (44 cases), Deanxit group (44 cases), psy-chotherapy group (42 cases) and control group (40 cases). The effectiveness of the treatments were evaluated with the reduced percentages of hamiltion depression (HAMD) scale and reduced frequency of angina pectoris attack,which were measured before and after 12 weeks of the above treatment. Results (1) The reduced percentages of HAMD scales were 79.5%, 56.8% and 57.1% in SWE, Deanxit and psychotherapy group, respectively. Com-pared with the control, the differences were significant (P ＜ 0.01). The change in SWE group was even more sig-nificant than in Deanxit or psychotherapy group (P ＜ 0.05). (2) Changes of angina pectoris evaluated by Canada Cardiac Society classification were significantly better in the treatment groups (88.7%,65.9%,57. 1%) than control group,and the change in SWE group was even more significant (P ＜ 0.01). (3) Angina pectoris attack frequencies, durations and electrocardiogram changes were significantly better in the treatment groups than control group (F= 6.05,4.58,5.12,P ＜ 0.01), and the change in SWE group was even more significant (P ＜ 0.05). Conclusions Hie present study demonstrated that SWE can improve depressive symptoms signifi-cantly in elderly patients with unstable angina than Deanxit or psychotherapy, which also contribute to better man-agement of angina attack as well. Key words: St.John's wort extracts (SWE); Depression; Elderly patients; Coronary heart disease; Unsta-ble angina; Psychotherapy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».