Giving Refugee Students a Strong Head Start: The LEAD Program
Notice bibliographique
Résumé
As the complexity and cultural diversity in contemporary Canadian schools increases, educators are challenged to respond to the unique cultural, socioemotional, and learning needs of students whose families are fleeing hardship, global conflict, or persecution to seek safe haven in Canada. Like those in most major urban centres in Canada, schools in Calgary have received many newcomer students as families settle into their new lives. Teachers are tasked with providing high-quality education to learners from multiple language bases with limited formal education, little or no English, and histories of loss, grief, and/or trauma. The complexity of this task often requires a multidisciplinary team approach to support the teacher and address unique student needs. This article, written by an ESL teacher and a psychologist, provides an overview of one program that helps set the stage for success in Canadian classrooms. The LEAD program uses a three- pronged approach to foster successful inclusion, an approach comprising English language development, trauma-informed practice, and cultural responsiveness. L’augmentation de la complexité et de la diversité culturelle dans les écoles canadiennes met au dé les enseignants qui doivent réagir aux besoins uniques culturels, socio-émotionnels et pédagogiques de leurs élèves dont les familles fuient des difficultés, des con its mondiaux ou la persécution et cherchent refuge au Canada. Les écoles à Calgary, comme celles dans la plupart des grands centres urbains au Canada, ont accueilli plusieurs nouveaux élèves dont les familles s’installent dans leur nouvelle vie. Les enseignants sont chargés d’offrir une éducation de haute qualité aux apprenants ayant des bagages linguistiques divers et une scolarité formelle limitée, connaissant peu ou pas l’anglais et ayant subi des pertes, des chagrins et des traumatismes. La complexité de cette tâche exige souvent une approche collaborative et pluridisciplinaire pour appuyer l’enseignant et répondre aux besoins uniques des élèves. Cet article par une enseignante d’ALS et une psychologue présente un aperçu d’un programme qui prépare le terrain pour la réussite dans les salles de classe au Canada. Le programme LEAD repose sur une approche à trois volets qui favorise l’insertion en visant le développement de la langue anglaise et qui emploient des pratiques qui tiennent compte des traumatismes et qui sont adaptées à la culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».