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Enregistrement W2589330644 · doi:10.1200/jco.2016.34.7_suppl.238

“It looks good”: How a provincial radiation oncology program benefits from implementing peer review across cancer centers.

2016· article· en· W2589330644 sur OpenAlexaffabout
Michael Brundage, Margaret Hart, Jennifer O’Donnell, Sophie Foxcroft, Eric Gutierrez, Lindsay Reddeman, Gunita Mitera, Padraig Warde

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvances in Oncology and Radiotherapy
Établissements canadiensQueen's UniversityCancer Care OntarioCanadian Partnership Against CancerPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkRegional Municipality of Durham
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation oncologyThematic analysisMedical educationDocumentationFamily medicineQuality assuranceQualitative researchOncologyRadiation therapyInternal medicinePathologyComputer scienceExternal quality assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

238 Background: Peer review (PR) in radiation oncology (RO) has been endorsed as an indicator of treatment quality in North America and internationally. The direct benefits of PR include quality assurance (QA) on individual treatment plans. The indirect benefits for radiation oncology departments or programs (ROPs) have been postulated but not systematically evaluated. We used a rigorous and comprehensive qualitative approach to explore the indirect benefits of PR across a jurisdiction of cancer care, and to identify factors that facilitate PR, barriers to implementation, and strategies for expansion of PR across centers. Methods: Semi-structured qualitative interviews were held with all RO heads and Radiation therapy Managers (or delegate) in all 14 Radiation Oncology Programs (ROPs) in Ontario, Canada. The interview questions were developed using a Knowledge Translation Theoretical Domains Framework (TDF), guided by the results of a previous survey of Ontario cancer centers and by expert consensus. Interviews were audiotaped and abstracted for relevant themes by two independent analysts. Results: All interviewees endorsed numerous direct and indirect benefits of PR, and identified multiple facilitators and barriers to the implementation of PR. Thematic saturation was achieved. The structure-process-outcome model was used to categorize the results. Key findings included the identification of 34 independent benefits (structure n = 4, process n = 17, outcome n = 13), 40 key barriers (structure n = 9, process n = 26, outcome n = 5), and 22 facilitators (structure n = 4, process n = 15, outcome n = 3). Beyond QA, commonly endorsed benefits included enhanced knowledge sharing, efficiency, standardization, and education. Multiple potential strategies for the expansion of PR activities were revealed. Conclusions: The qualitative exploration of Ontario ROPs acknowledges that multiple barriers and facilitators to PR exist while clearly establishing the indirect benefit of PR on ROPs. Understanding reported barriers and facilitators and exploration of suggested strategies will inform continued implementation and expansion of PR activities, and seem generalizable to other jurisdictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,157
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,157
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0200,007
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,576
Écart entre enseignants0,451 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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