CGIAR Annual General Meeting, Nairobi, Kenya, October 28 - 31, 2003 : Summary Record of Proceedings and Decisions
Notice bibliographique
Résumé
Summary report of the CGIAR annual general meeting 2003, held in Nairobi, Kenya from October 28 to October 31, Ian Johnson presiding. This report contains both the summary of the stakeholder meeting as well as the summary for the business meeting. Inaugural remarks were delivered by H.E. Moody Awori, Vice President of Kenya. The stakeholder meeting report section covers briefings on the Challenge Programs and the Reform Program, briefings on the achievements and impacts of Centers' work, the science awards, and the innovation marketplace. Also included are updates from the Science Council, the Private Sector Committee, GFAR and a description of the 2003 Crawford Memorial Lecture delivered by Susan Whelan, Canadian Minister for International Development. The Business Meeting section contains reports on the EPMR of ISNAR and its subsequent closure, governance transfer to IFPRI and move to SSA, the EPR and EMR of ICRISAT and IPGRI's EPMR. Creation of a Task Force to conduct a broader study on rationalization of CGIAR operations across the System starting with Africa, initially SSA was also tabled. Also on the Business Meeting agenda were the OED Meta-Evaluation study, the iSC/Science Council transition, a report from SPIA, and the CGIAR's financing plan for 2004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,169 | 0,106 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».