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Enregistrement W2589402703 · doi:10.17660/actahortic.2015.1100.27

SELECTING DISEASE RESISTANT PLANT MATERIAL FOR APPLE AND GRAPEVINE BREEDING

2015· article· en· W2589402703 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas Letschka, Elena Zini, Christine Kerschbamer, Josef Terleth, Walter Guerra, Barbara Raifer

Notice bibliographique

RevueActa Horticulturae · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHorticultural and Viticultural Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPlant disease resistanceDisease resistantPlant breedingPlant diseaseVitis viniferaHorticultureBiotechnologyBotanyAgronomyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the early 1960s, DPA has been the primary method to control superficial scald, a major disorder in stored apples and pears. In November 2009 the European Commission formally refused the inclusion of diphenylamine (DPA) and ethoxyquin into Annex I of Directive 91/414/EEC which lists its approved pesticides. This presentation will review the research and development of low O 2-based DCA technologies as a commercial replacement for DPA. Beginning with experiments that began over 110 years ago in 1903, research showed that superficial scald in apples and pears is entirely prevented by storage in very low O 2 concentrations, i.e., between 0 and 1% O 2. However, some of this work indicated that low O 2 fails to control or sometimes increases superficial scald. In addition, there was no reliable method to measure the lowest acceptable concentration and some research suggested that if the O 2 is too low for too long, fruit damage occurs. Lastly, controlled-atmosphere (CA) room construction and control was not always sufficient to maintain adequate low O 2 conditions (e.g., <1%). Therefore, the use of CA to control superficial scald was not embraced by industry. However, in the 1980s as CA room construction and gas control became more advanced, industry began testing low O 2 methods to replace DPA, e.g., 0.7% O 2 on 'Delicious' apple in British Columbia, Canada, initial low O 2 stress (ILOS) (various countries) and RLOS (repeated low O 2 stress with ethanol monitoring). The advent of DCA-Chlorophyll Fluorescence (DCA-CF) technology in 2001, which determines the lowest acceptable level of O 2 in storage, removed the fear of fermentation and low O 2 damage and gave the fruit industry more confidence to use DCA-CF (rather than DPA), for controlling superficial scald. Data will be shown on the transition to CA-based technologies to control superficial scald in the apple industry of South Tyrol, Italy, where DPA has not been used for 3 years. A new method is being tested called DCA-CF 'Extra' which may add extra scald prevention during shelf-life for very superficial scald-prone apples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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