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Enregistrement W2589428111 · doi:10.1200/jco.2005.23.16_suppl.5566

A phase II study of BAY 43–9006 in patients with recurrent and/or metastatic head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) and nasopharyngeal cancer (NPC)

2005· article· en· W2589428111 sur OpenAlexaff
L.L. Siu, Eric Winquist, Mark Agulnik, Steve Chin, Gregory R. Pond, R. Cheiken, P. Francis, Oana Petrenciuc, E. Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensBayer (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHead and neck squamous-cell carcinomaInternal medicineOncologyProgressive diseaseCancerKRASHead and neck cancerChemotherapyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5566 Background: Bay 43–9006, a novel bi-aryl urea, is a potent inhibitor of kinases of Raf-1 (C-Raf) and B-Raf which are critical members of the RAS/RAF/MEK/ERK signalling pathway. In addition, Bay 43–9006 inhibits other pro-angiogenic protein tyrosine kinases, including VEGFR-2/3 and PDGFR-β. Overexpression of these signal transduction and angiogenic markers has been associated with poor prognosis in epithelial malignancies. We conducted a phase II study to examine the efficacy of Bay 43–9006 in advanced HNSCC and NPC. Methods: Patients (pts) with advanced HNSCC and NPC with measurable disease, no more than one prior chemotherapy regimen for recurrent and/or metastatic disease, performance status (PS) ECOG 0–2, and adequate organ functions were eligible. Bay 43–9006 was administered orally at 400 mg BID on a continuous basis, in 28-day cycles. Responses were evaluated every 8 weeks according to RECIST criteria. Results: Seventeen patients have been enrolled to date (9m/8f). Median age was 59 years (range 46 - 77); 82% had PS 0 or 1 and 18% PS 2; 65% HNSCC and 35% NPC; 11 pts had received prior chemotherapy, 3 had received prior erlotinib and 16 had received prior radiation therapy. All pts were evaluable for toxicity and 10 for response assessment to date. Six pts (60%) (4 HNSCC and 2 NPC) had stable disease ranging from 3 to 6 cycles, and 4 pts (40%) had progressive disease. A total of 36 cycles had been administered (median number/patient: 2; range 1–6). No grade 4 toxicity was seen. Main haematological toxicity was grade 3 lymphopenia in 5 (29%) pts. Common grade 3 non-hematological toxicity included hyponatremia in 4 (24%), dyspnea in 3 (18%), and non-specific pain in 3 (18%) pts. Grade 1/2 non-hematolgical toxicity included fatigue in 15 (88%), hypertension in 6 (35%), hand-foot syndrome in 6 (35%) and skin rash in 3 (18%) pts respectively. One pt died of intracranial tumoral hemorrhage, deemed to be unlikely related to treatment. Conclusions: Bay 43–9006 was well tolerated. Although no objective response was seen to date in this group of heavily pretreated patients, over half of the evaluable patients had achieved tumor stabilization. Further trial accrual is ongoing. Author Disclosure Employment or Leadership Consultant or Advisory Role Stock Ownership Honoraria Research Funding Expert Testimony Other Remuneration Bayer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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