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Enregistrement W2589522950 · doi:10.5539/ijef.v9n3p194

Convergence and Divergence under Global Trade

2017· article· en· W2589522950 sur OpenAlexvenueno aff
David Foulkes

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Economics and Finance · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Productivity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaggingUnderdevelopmentEconomicsDivergence (linguistics)Convergence (economics)Comparative advantageTechnological changeExternalityProduction (economics)Endogenous growth theoryForeign direct investmentGreat DivergenceInvestment (military)International economicsEconomic geographyInternational tradeNeoclassical economicsMicroeconomicsMacroeconomicsMarket economyEconomic growthHuman capital

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We construct a model of endogenous technological change with trade (in the absence of foreign direct investment separating innovation from production) that displays multiple steady states with divergence in levels and in growth rates. This shows trade can be a force for both development and underdevelopment. Our dynamic model of trade simultaneously explains: comparative advantage, the advantages of being open for the technological leader, that lagging countries might benefit from being closed, the possibility of divergence under trade for lagging countries, and under what circumstances lagging countries can converge to development under trade, possibly overtaking the leader. The sources of divergence we consider are inherent characteristics of the process of technological change (for example as described throughout Aghion and Howitt’s work). The first is the need for absorptive capacity for innovators taking advantage of leading edge technologies. The second is the existence of innovation externalities between goods, the basis of technology spillovers and of the concept of “leading edge technology.” It follows that the more goods are engaged in R&D in any country, the more productive R&D is. We provide a historical discussion of the emergence of development and underdevelopment during the 19th Century and until 1914 that is consistent with and exemplifies the possibilities explained by the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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