Polymer filament–based in situ microrobot fabrication using magnetic guidance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we present a new three-dimensional printing inspired method for in situ fabrication of mobile magnetic microrobots with complex topology by bending a polymer filament on demand directly inside an enclosed operational environment. Compared with current microrobot fabrication methods that typically involve multiple microfabrication steps and complex equipment, the proposed method is simply and fast. The target shape is formed as the filament is fed through a hot needle inserted into the workspace, and the filament bending moment is induced by attaching a tip magnet at the end of the filament and projecting magnetic fields wirelessly from external electromagnetic coils. The filament bending mechanics and the behavior of the bending zone are analyzed and verified through bending experiment. A shape planner is developed for automatically controlling the fabrication process of any desired planar shapes, and the shape creation potential of this method is also studied. Magnetically active millimeter-scale robotic devices of different planar shapes are fabricated using polylactic acid filament with diameter as small as 100 μm. As demonstrations of the in situ formation of functional microrobotic devices, a micro-gripper is fabricated and controlled to assemble a cell cage. A micro-spring is created as a manipulating tool with force sensing capability. We, thus, show the utility of the fabrication method for creating complex microrobot shapes remotely in enclosed environments for advanced microrobotic applications, with the potential for scaled down applications in health care and microfluidics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle