Polymer filament–based in situ microrobot fabrication using magnetic guidance
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we present a new three-dimensional printing inspired method for in situ fabrication of mobile magnetic microrobots with complex topology by bending a polymer filament on demand directly inside an enclosed operational environment. Compared with current microrobot fabrication methods that typically involve multiple microfabrication steps and complex equipment, the proposed method is simply and fast. The target shape is formed as the filament is fed through a hot needle inserted into the workspace, and the filament bending moment is induced by attaching a tip magnet at the end of the filament and projecting magnetic fields wirelessly from external electromagnetic coils. The filament bending mechanics and the behavior of the bending zone are analyzed and verified through bending experiment. A shape planner is developed for automatically controlling the fabrication process of any desired planar shapes, and the shape creation potential of this method is also studied. Magnetically active millimeter-scale robotic devices of different planar shapes are fabricated using polylactic acid filament with diameter as small as 100 μm. As demonstrations of the in situ formation of functional microrobotic devices, a micro-gripper is fabricated and controlled to assemble a cell cage. A micro-spring is created as a manipulating tool with force sensing capability. We, thus, show the utility of the fabrication method for creating complex microrobot shapes remotely in enclosed environments for advanced microrobotic applications, with the potential for scaled down applications in health care and microfluidics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».