Results from Ion AmpiSeq Cancer Panel in 200 cases of gastric and gastroesophageal junction cancer.
Notice bibliographique
Résumé
39 Background: We used the Ion AmpiSeq Cancer panel which contains multiplex PCR primers covering 739 potential cancer- related mutations in 46 genes to profile 200 gastric and gastroesophageal cancers. Methods: The assay requires only 10ng of genomic DNA isolated from formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) archival tissue blocks. Samples were retrieved from biopsies from either the primary or metastatic lesion. All samples generated usable DNA and the resultant amplicons were sequenced on the Ion Torrent PGM platform to achieve in depth coverage of potential mutations. Results: Mutations in the tumour suppressor gene TP53 (39.5%) are most commonly identified in our cohort which is consistent with known mutation profiling of gastric carcinoma. We have also identified mutations in MET (8%), PIK3CA (7.5%), KRAS (4%), BRAF (4%) in addition to other known oncogenes. Lastly, We identified two cases with hotspot mutations in IDH1 (R132H and R132C), hotspot mutation traditionally associated with glioma and acute leukemia, which suggest novel role(s) of this mutant protein in the pathogenic progression of this cancer. Conclusions: These findings might predict response to targeted therapeutic agents or have prognostic implications. This study highlights the potential of focused profiling of cancer related genes using the Ion Torrent platform and its advantage of utilizing small amount of DNA from archival pathology specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».