Speculative science ("fairy tale science") in physics, cosmology, and economics
Notice bibliographique
Résumé
The paper juxtaposes two recent books dealing with reality issues in a broad sense. The first of these, by Baggott (2013,) examines and criticizes the historically increasing trend to base scientific conclusions on mathematical hypotheses and logical consistency rather than on empirical evidence -- Bagott calls this trend “fairy tale science”. The second book, Tegmark (2014),i defends the opposite view – it considers Mathematics as identical to Reality and promotes increasing reliance of modern physics and cosmology on mathematical assumptions and logical consistencies rather than empirical evidence -- defending such controversial conclusions that we live in one of infinitely many parallel universes with numerous alter egos of each of us. But this is not a book review of Baggott (2013) and Tegmark (2014); its aim is to draw attention to the fact that social scientists are not the only scholars blamed for paying too much attention to model building and too little to empirical confirmation. This, ought to be of enormous interest to financial scholars; it may even be a consolation to some of them for emphasizing mathematical consistency rather than empirical confirmation. But our examples (from “speculative science” in finance) illustrate that such a trend caused staggering losses during the financial crisis of 1997-1998 (of Japan and Russia) and serious threats to the entire World Economic System during the crisis of 2007-2008
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».