Use of cytological samples of metastatic melanoma for ancillary studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Fine needle aspiration (FNA) is widely used in the diagnosis of metastatic melanoma, both at initial presentation and in the setting of recurrent disease. The purpose of this study was to evaluate the performance of confirmatory immunohistochemistry (IHC) and molecular analysis of the BRAF mutation in cytological preparations of metastatic melanoma. METHODS: A 2-year retrospective review of pathology reports was performed on cytological samples of metastatic melanoma at the University Health Network (Toronto, Canada) and the Santa Casa Medical School (Sao Paulo, Brazil). IHC was performed on cell block sections prepared from formalin-fixed, fresh samples or residuum of CytoLyt/PreservCyt post-fixed in formalin. BRAF V600E/K mutations were assessed by amplification refractory mutation system (ARMS) analysis. RESULTS: A total of 104 samples (94 FNAs and 10 fluids) from 83 patients (20 women, 63 men) were included. IHC was attempted in 43 cases (41.3%) and successful in 41 (95.3%). The panel number of antibodies ranged from 1 to 15 (median 3). The most frequently used melanoma markers included HMB-45, melanoma cocktail and S100 protein, used in 25 (58.1%), 23 (53.5%) and 18 samples (41.9%). Thirty cases (69.8%) used three or fewer markers. The BRAF V600E/K mutation was tested in eight samples, being successful in seven (87.5%) and positive in three (37.5%). CONCLUSIONS: Cytological samples are a reliable and sufficient source for IHC and subsequent molecular analysis, allowing a reduced diagnostic time and rapid, appropriate treatment options in patients with advanced melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».