The PIAS3-Smurf2 sumoylation pathway suppresses breast cancer organoid invasiveness
Notice bibliographique
Résumé
// Amrita Singh Chandhoke 1 , Ayan Chanda 1, * , Kunal Karve 1, * , Lili Deng 1 , Shirin Bonni 1 1 Department of Biochemistry and Molecular Biology, and The Arnie Charbonneau Cancer Institute, Cumming School of Medicine, University of Calgary, Calgary, T2N 4N1, Canada * Equal second authors Correspondence to: Shirin Bonni, email: sbonni@ucalgary.ca Keywords: breast cancer, invasion, sumoylation Received: September 26, 2016 Accepted: February 07, 2017 Published: February 18, 2017 ABSTRACT Tumor metastasis profoundly reduces the survival of breast cancer patients, but the mechanisms underlying breast cancer invasiveness and metastasis are incompletely understood. Here, we report that the E3 ubiquitin ligase Smurf2 acts in a sumoylation-dependent manner to suppress the invasive behavior of MDA-MB-231 human breast cancer cell-derived organoids. We also find that the SUMO E3 ligase PIAS3 inhibits the invasive growth of breast cancer cell-derived organoids. In mechanistic studies, PIAS3 maintains breast cancer organoids in a non-invasive state via sumoylation of Smurf2. Importantly, the E3 ubiquitin ligase activity is required for sumoylated Smurf2 to suppress the invasive growth of breast cancer-cell derived organoids. Collectively, our findings define a novel role for the PIAS3-Smurf2 sumoylation pathway in the suppression of breast cancer cell invasiveness. These findings lay the foundation for the development of novel biomarkers and targeted therapeutic approaches in breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».