Exploring the Effect of Poly(propylene carbonate) Polyol in a Biobased Epoxy Interpenetrating Network
Notice bibliographique
Résumé
Poly(propylene carbonate) (PPC) polyol derived from carbon dioxide has been used to make a tough biobased interpenetrating polymer network (IPN). PPC polyol (10, 20, and 30 phr) was added to an epoxy/poly(furfuryl alcohol) IPN, and the effect of PPC polyol on the tensile modulus, tensile strength, tensile toughness, and notched Izod impact strength was determined. Dynamic mechanical analysis (DMA) was used to investigate the effect of PPC polyol on the glass-transition temperature. Loss area (LA) as a characteristic of IPN damping properties was evaluated using DMA. Scanning electron microscopy (SEM) and atomic force microscopy (AFM) were used to obtain more information on the morphology of IPNs on the micro- and nanoscale. It was found that the incorporation of PPC polyol improved the notched Izod impact strength and tensile toughness up to 190 and 220%, respectively. The damping factor peak was broadened with the addition of PPC polyol, and the glass-transition temperature was decreased as the amount of PPC polyol increased. The IPN with 20 phr PPC polyol exhibited better damping properties than neat epoxy and the epoxy/PFA IPN. SEM and AFM images revealed that PPC polyol domains were dispersed in the epoxy phase with an average diameter of around 280 nm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».