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Enregistrement W2590493674 · doi:10.4028/www.scientific.net/ddf.371.111

Studies on the Stability of the Foamy Oil in Developing Heavy Oil Reservoirs

2017· article· en· W2590493674 sur OpenAlexaff
Bashir Busahmin, Brij Maini, Rama Rao Karri, Maziyar Sabet

Notice bibliographique

RevueDefect and diffusion forum/Diffusion and defect data, solid state data. Part A, Defect and diffusion forum · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscosityPetroleum engineeringVolume (thermodynamics)Oil viscosityAsphalteneGas oil ratioMaterials scienceEnhanced oil recoveryHigh pressureChromatographyChemistryComposite materialThermodynamicsGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the process of natural energy depletion, foamy oil is characterized of low production Gas Oil Ratio, high oil viscosity, high daily production rate and high primary recovery factor. The stability of the foam turns out to be the prevailing factor that governs the life of the ‘foamy oil’. To enumerate the main factors affecting the stability of the foam, a high-temperature–high-pressure visualized experiment model for foamy oil stability test was developed. A serial of experiments was conducted to evaluate the performance of the foam stability. The effects of oil viscosity, height of the oil column, dissolved gas content and dispersed gas were investigated and recorded. These experiments were conducted using a Hele-Shaw, a high pressure cell. The volume of foamy oil produced, either by a step reduction in pressure or by a gradual (linear) reduction in pressure, and its subsequent decay was observed, visually. The experimental results show that foamy oil stability increases with higher oil viscosity, higher oil column, higher dissolved gas content and higher pressure decline rate. Asphaltene content was not observed to increase the foamy oil stability significantly. The results also show that the foam quality of foamy oils is much lower than aqueous foams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,372
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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