The Saint and the Cynic: Resentment and Jewishness in Améry, Sloterdijk, and Wyschogrod
Notice bibliographique
Résumé
The constellation of pain, resentment, the body, and time – as they exist in the wake of the Enlightenment and in the dawn of a new barbarism - is found throughout the work of Jean Améry and Peter Sloterdijk. Both thinkers were especially influenced by Nietzsche’s readings of resentment, his challenge to the Enlightenment, and his turn to the body as the basis of a new kind of thinking which starts with pain, dwells in irreversible time, and ends with the possibility of action and joy. While this new thinking is novel and appeals to all humankind, the most unexpected points of convergence between Améry and Sloterdijk can be found in their particular neo-Nietzschean articulations of Jewishness: using what Harold Bloom would call revision, they both propose a revision of Nietzsche’s reading of Judaism as resentment. Améry associates Jewishness with “revolt” while Sloterdijk associates what he calls “kynicism” (as opposed to cynicism) with Jewishness.1 Intensely aware of the mortal blows that have been dealt to the Enlightenment, philosophy, and modernity as well as to the human body during the Holocaust, Améry and Sloterdijk both address – either directly or indirectly – the meaning of cynicism in relation to Jewishness, in particular, and the modern condition, in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,026 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».