A retrospective analysis of clinical factors influencing response to treatment with cabazitaxel in patients with metastatic castration resistant prostate cancer.
Notice bibliographique
Résumé
281 Background: The TROPIC trial demonstrated that cabazitaxel improves overall survival (OS) in mCRPC patients progressing on or after docetaxel; a setting where both abiraterone and enzalutamide are also approved. We evaluated baseline factors that may help predict prostate specific antigen (PSA) response or PSA progression defined as per the Prostate Cancer Clinical Trials Working Group 2 (PCWG2) criteria and OS in mCRPC patients treated with cabazitaxel. Methods: Forty patients from five centres participated in an early access program and were retrospectively reviewed to capture baseline characteristics, disease history, prior and subsequent treatments, PSA response, and OS. The influence of selected variables on PSA response and OS were evaluated by univariate and multivariate stepwise regression analysis. Results: At cabazitaxel initiation, median age was 65, ECOG 0-1 (90%), median PSA was 216 ng/mL, 25% had visceral disease and 70% had pain. Median number of prior docetaxel cycles was 9 and median time from treatment was 9.6 months (5-14.2). Median number of cabazitaxel cycles was 7 (1-27). Fourteen patients received abiraterone before cabazitaxel. In patients with prior abiraterone treatment there was no impact on PSA response compared to patients with no prior abiraterone. In the multivariate regression analysis, presence of visceral disease, low albumin (≤40g/L), low hemoglobin (<100 g/L) and longer time between last docetaxel dose and start of cabazitaxel were correlated with PSA response to cabazitaxel (p<0.10). Age < 65, BMI ≥ 30kg/m2 and presence of pain were linked to an increased likelihood of PSA progression. None of the factors selected were significantly associated with OS. Conclusions: In routine clinical practice, this study suggests that mCRPC patients with visceral disease and a longer time elapsed between last docetaxel dose and start of cabazitaxel may experience a greater PSA response with cabazitaxel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».