Exopolysaccharide-Repressing Small Molecules with Antibiofilm and Antivirulence Activity against Pseudomonas aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Biofilm formation is a universal virulence strategy in which bacteria grow in dense microbial communities enmeshed within a polymeric extracellular matrix that protects them from antibiotic exposure and the immune system. Pseudomonas aeruginosa is an archetypal biofilm-forming organism that utilizes a biofilm growth strategy to cause chronic lung infections in cystic fibrosis (CF) patients. The extracellular matrix of P. aeruginosa biofilms is comprised mainly of exopolysaccharides (EPS) and DNA. Both mucoid and nonmucoid isolates of P. aeruginosa produce the Pel and Psl EPS, each of which have important roles in antibiotic resistance, biofilm formation, and immune evasion. Given the central importance of the EPS for biofilms, they are attractive targets for novel anti-infective compounds. In this study, we used a high-throughput gene expression screen to identify compounds that repress expression of the pel genes. The pel repressors demonstrated antibiofilm activity against microplate and flow chamber biofilms formed by wild-type and hyperbiofilm-forming strains. To determine the potential role of EPS in virulence, pel / psl mutants were shown to have reduced virulence in feeding behavior and slow killing virulence assays in Caenorhabditis elegans . The antibiofilm molecules also reduced P. aeruginosa PAO1 virulence in the nematode slow killing model. Importantly, the combination of antibiotics and antibiofilm compounds increased killing of P. aeruginosa biofilms. These small molecules represent a novel anti-infective strategy for the possible treatment of chronic P. aeruginosa infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».