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Enregistrement W2590981284 · doi:10.4271/2017-01-0679

Investigation of Multi-Pole Spark Ignition Under Lean Conditions and with EGR

2017· article· en· W2590981284 sur OpenAlexaff
Kelvin Y. Xie, Shui Yu, Xiao Yu, Geraint Bryden, Ming Zheng, Mengzhu Liu

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIgnition systemSPARK (programming language)Automotive engineeringEnvironmental scienceComputer scienceMaterials scienceNuclear engineeringEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">In order to meet the future carbon dioxide legislation, advanced clean combustion engines are tending to employ low temperature diluted combustion strategies along with intensified cylinder charge motion. The diluted mixtures are made by means of excess air admission or exhaust gas recirculation. A slower combustion speed during the early flame kernel development because of the suppressed mixture reactivity will reduce the reliability of the ignition process and the overall combustion stability. In an effort to address this issue, an ignition strategy using a multi-pole spark igniter is tested in this work. The igniter uses three electrically independent spark gaps to allow three spatially distributed spark discharges. The multi-pole spark strategy displayed more advanced combustion phasing and lower phasing variability compared to single spark discharges. Under conditions where ignition requirements are modest, both strategies could achieve comparable performance with the appropriate adjustment of spark timing. Under conditions where the ignition demands are high, such as at high EGR rates or very lean conditions, the dilution limits could be increased with the multi-pole strategy. At the low load condition tested, the lean limit could be extended from lambda 1.8 to 2. The EGR rate could similarly be extended from 26% to 32%.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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