Highly sensitive and adaptable fluorescence-quenched pair discloses the substrate specificity profiles in diverse protease families
Notice bibliographique
Résumé
Internally quenched fluorescent (IQF) peptide substrates originating from FRET (Förster Resonance Energy Transfer) are powerful tool for examining the activity and specificity of proteases, and a variety of donor/acceptor pairs are extensively used to design individual substrates and combinatorial libraries. We developed a highly sensitive and adaptable donor/acceptor pair that can be used to investigate the substrate specificity of cysteine proteases, serine proteases and metalloproteinases. This novel pair comprises 7-amino-4-carbamoylmethylcoumarin (ACC) as the fluorophore and 2,4-dinitrophenyl-lysine (Lys(DNP)) as the quencher. Using caspase-3, caspase-7, caspase-8, neutrophil elastase, legumain, and two matrix metalloproteinases (MMP2 and MMP9), we demonstrated that substrates containing ACC/Lys(DNP) exhibit 7 to 10 times higher sensitivity than conventional 7-methoxy-coumarin-4-yl acetic acid (MCA)/Lys(DNP) substrates; thus, substantially lower amounts of substrate and enzyme can be used for each assay. We therefore propose that the ACC/Lys(DNP) pair can be considered a novel and sensitive scaffold for designing substrates for any group of endopeptidases. We further demonstrate that IQF substrates containing unnatural amino acids can be used to investigate protease activities/specificities for peptides containing post-translationally modified amino acids. Finally, we used IQF substrates to re-investigate the P1-Asp characteristic of caspases, thus demonstrating that some human caspases can also hydrolyze substrates after glutamic acid.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».