Molecular tumor grading of non muscle invasive bladder cancer based on whole transcriptome analysis.
Notice bibliographique
Résumé
467 Background: There is an unmet need for a comprehensive genomic characterization of non muscle invasive bladder cancer (NMIBC). NMIBC comprise over 70% of all bladder cancers at presentation. They have highly variable clinical behavior that is not always adequately predicted on the basis of their histological grade (2004 World Health Organization low and high grade, LG-HG). The discrepancy between phenotype and genotype is compounded further by interobserver variability in pathological grading. We have previously established methods for whole transcriptome RNAseq from formalin fixed paraffin embedded tissues (FFPE). Methods: Whole transcriptomic analysis of 110 NMI FFPE BC both LG and HG was performed incorporating messenger RNA expression, splice variants, gene fusion, and pathway perturbation. We used a discovery (n = 40) and a validation cohort (n = 70). These data were integrated and tested for correlation with both pathological grading and clinical outcomes. Grade Risk Index (GRI) score quantifying how closely a patient's transcriptome is related to a reference set of LG NMIBC samples was established. Conventional pathological grading was reviewed by 3 different expert uro-pathologists and interobserver variability calculated. Results: Unsupervised clustering of data from RNA sequencing uncovered classification of three robust - - nonoverlapping, prognostically significant subtypes of NMIBC with distinct GRIs and signatures. When applied by expert pathologists, interobserver variability in histological grading was observed in 17.5%. In the intermediate group (GRI 0.13 to 0.19), pathologists disagreed in 37.5% whether BC was LG or HG. HG NMIBC clustered with MIBC. LG NMIBC in the intermediate GRI group included either very bulky tumors or extremely rare metastatic LG BC (n = 4). HG disease was associated with a shift in BMP signaling and a germ stem cell-like phenotype. Multiple components of the centromere complex and APOBEC3B were upregulated in HG BC. FGFR3::TACC3 fusion events were observed in LG NMIBC only (11.5%). Conclusions: Whole transcriptomic sequencing data delineated three molecular classes of NMIBC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».