MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2591170946 · doi:10.1055/s-0036-1588148

Sonication and Microwave-Assisted Primary Amination of Potassium Aryltrifluoroborates and Phenylboronic Acids under Metal-Free Conditions

2017· article· en· W2591170946 sur OpenAlexaff
Dale Kuik, J. Adam McCubbin, Geoffrey K. Tranmer

Notice bibliographique

RevueSynthesis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic Cross-Coupling Reactions
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySonicationPhenylboronic acidPotassium hydroxideYield (engineering)AcetonitrileAminationHydroxylamineSodium borohydrideSodium hydroxideOrganic chemistryCombinatorial chemistryCatalysisChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transition-metal-free generation of a series of primary arylamines from potassium aryltrifluoroborates and phenylboronic acids­ is reported. The method uses a mild, inexpensive source of nitrogen (hydroxylamine-O-sulfonic acid) in cooperation with aqueous sodium hydroxide in acetonitrile. Both a sonication and a microwave-assisted method were developed, which are capable of converting ArBF3K functionalities into primary arylamines (ArNH2) in isolated yields of up to 78% (10 examples for each method). This report represents the first general method for the conversion of aryltrifluoroborates into primary arylamines under mild, transition-metal-free conditions in moderate to very good yields. The method is applicable to a wide array of substrates containing electron-donating, electron-neutral, or electron-withdrawing substituents. Both the sonication and microwave methods were also applied to the generation of anilines from phenylboronic acids in isolated yields of up to 96% (12 examples for each method) that were superior to existing room temperature methods in terms of yield, while also offering much shorter reaction times (15 min vs 16 h). In particular, the microwave method is the first to allow for the conversion of arylboronic acids containing strongly electron-withdrawing substituents into the corresponding anilines in good yields, along with electron-donating­ substituents in very good to excellent yields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSynthesisMême sujetCatalytic Cross-Coupling ReactionsTravaux en français237 207