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Enregistrement W2591264424 · doi:10.1306/01111715108

Quantitative characterization of shales within tidally influenced fluvial valley fill deposits of the Ferron Sandstone, eastern Utah: Implications for hydrocarbon exploration

2017· article· en· W2591264424 sur OpenAlexaff
Kivanc Biber, Shuhab D. Khan, Janok P. Bhattacharya, Mark D. Barton, Craig Glennie

Notice bibliographique

RevueAAPG Bulletin · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyFluvialHydrocarbon explorationGeochemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study evaluates the proportion, length, and effective properties of thin (0.003–0.7 m [0.01–2.3 ft]) shale beds and drapes in tidally influenced channels within a compound valley fill with a focus on estimating geologically based effective rock properties. The Cretaceous Ferron Sandstone is an outcrop analog for fluvial–tidal systems with primary reservoirs being deposited as tidally influenced valley filling point bars. The study outcrops expose three valley systems in Neilson Wash of Utah. Light detection and ranging–derived digital outcrop models have been used to characterize shale length, width, thickness, and frequency of each valley fill succession. Long, uncommon, and anisotropic shales in valley 1 (V1) were deposited in a braided setting with little tidal influence. In contrast, shales in valley 2 (V2) were abundant, short, common, and equidimensional, suggesting deposition by more tidally influenced meandering rivers. Short, frequent, and equidimensional shales in valley 3 (V3) were deposited in single-thread meandering rivers with less tidal influence. A sandstone–shale model was used to estimate the effects of shales on vertical to horizontal permeability ratio (). The unique character of each depositional unit was reflected in resultant distributions. The valley fill deposits, V1, V2, and V3, had average ratios of 0.11, 0.09, and 0.17, respectively. More tidally influenced reservoirs such as the studied V2 had short but frequent shales, which resulted in low estimates. Estimates of for valleys that predominantly contained fluvial point bar deposits with lesser tidal influence (V1 and V3) were higher. The results of this study highlight the link between shale heterogeneity, reservoir architecture, and inferred flow parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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