Quantitative characterization of shales within tidally influenced fluvial valley fill deposits of the Ferron Sandstone, eastern Utah: Implications for hydrocarbon exploration
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study evaluates the proportion, length, and effective properties of thin (0.003–0.7 m [0.01–2.3 ft]) shale beds and drapes in tidally influenced channels within a compound valley fill with a focus on estimating geologically based effective rock properties. The Cretaceous Ferron Sandstone is an outcrop analog for fluvial–tidal systems with primary reservoirs being deposited as tidally influenced valley filling point bars. The study outcrops expose three valley systems in Neilson Wash of Utah. Light detection and ranging–derived digital outcrop models have been used to characterize shale length, width, thickness, and frequency of each valley fill succession. Long, uncommon, and anisotropic shales in valley 1 (V1) were deposited in a braided setting with little tidal influence. In contrast, shales in valley 2 (V2) were abundant, short, common, and equidimensional, suggesting deposition by more tidally influenced meandering rivers. Short, frequent, and equidimensional shales in valley 3 (V3) were deposited in single-thread meandering rivers with less tidal influence. A sandstone–shale model was used to estimate the effects of shales on vertical to horizontal permeability ratio (). The unique character of each depositional unit was reflected in resultant distributions. The valley fill deposits, V1, V2, and V3, had average ratios of 0.11, 0.09, and 0.17, respectively. More tidally influenced reservoirs such as the studied V2 had short but frequent shales, which resulted in low estimates. Estimates of for valleys that predominantly contained fluvial point bar deposits with lesser tidal influence (V1 and V3) were higher. The results of this study highlight the link between shale heterogeneity, reservoir architecture, and inferred flow parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».