Clinical Implications of 20-Hydroxyeicosatetraenoic Acid in the Kidney, Liver, Lung and Brain: An Emerging Therapeutic Target
Notice bibliographique
Résumé
Cytochrome P450-mediated metabolism of arachidonic acid (AA) is an important pathway for the formation of eicosanoids. The ω-hydroxylation of AA generates significant levels of 20-hydroxyeicosatetraenoic acid (20-HETE) in various tissues. In the current review, we discussed the role of 20-HETE in the kidney, liver, lung, and brain during physiological and pathophysiological states. Moreover, we discussed the role of 20-HETE in tumor formation, metabolic syndrome and diabetes. In the kidney, 20-HETE is involved in modulation of preglomerular vascular tone and tubular ion transport. Furthermore, 20-HETE is involved in renal ischemia/reperfusion (I/R) injury and polycystic kidney diseases. The role of 20-HETE in the liver is not clearly understood although it represents 50%-75% of liver CYP-dependent AA metabolism, and it is associated with liver cirrhotic ascites. In the respiratory system, 20-HETE plays a role in pulmonary cell survival, pulmonary vascular tone and tone of the airways. As for the brain, 20-HETE is involved in cerebral I/R injury. Moreover, 20-HETE has angiogenic and mitogenic properties and thus helps in tumor promotion. Several inhibitors and inducers of the synthesis of 20-HETE as well as 20-HETE analogues and antagonists are recently available and could be promising therapeutic options for the treatment of many disease states in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».