Oligofructose decreases serum lipopolysaccharide and plasminogen activator inhibitor‐1 in adults with overweight/obesity
Notice bibliographique
Résumé
Objective To determine the effect of prebiotic supplementation on metabolic endotoxemia and systemic inflammation in adults with overweight and obesity. Methods Samples from a previously conducted randomized, double‐blind, placebo‐controlled trial were used for analysis. Participants were randomized to 21 g of oligofructose (n = 20; BMI 30.4 kg/m2) or a maltodextrin placebo (n = 17; BMI 29.5 kg/m2) for 12 weeks. A total of 37 participants had samples available for the current analysis. Resistin, adiponectin, plasminogen activator inhibitor‐1 (PAI‐1), interleukin‐6 (IL‐6), tumor necrosis factor‐α (TNF‐α), and macrophage chemoattractant protein‐1 (MCP‐1) were quantified using MILLIPLEX® assays. Lipopolysaccharide (LPS) was measured using PyroGene™ Recombinant Factor C Assay. Results Plasma LPS concentrations were reduced by 40% in the oligofructose group over 12 weeks compared to a 48% increase in the placebo group (P = 0.04). PAI‐1, a risk factor for thrombosis, was reduced to a greater extent in the oligofructose group (−17.3 ± 2.6 ng/ml) compared to the placebo group (−9.7 ± 1.8 ng/ml; P = 0.03). Oligofructose did not affect IL‐6, TNF‐α, MCP‐1, adiponectin, or resistin. Conclusions Oligofructose reduces metabolic endotoxemia and PAI‐1. Incorporating prebiotics into the diet through supplements or functional foods may help mitigate some markers of obesity‐associated inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».