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Enregistrement W2591636087 · doi:10.1080/01658107.2017.1285319

Massive Oculomotor Nerve Enlargement: A Case of Presumed Schwannomatosis

2017· article· en· W2591636087 sur OpenAlexaff
Laura Donaldson, Ryan Rebello, Amadeo R. Rodriguez

Notice bibliographique

RevueNeuro-Ophthalmology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurofibromatosis and Schwannoma Cases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOculomotor nerveAnatomyMagnetic resonance neurographyMagnetic resonance imagingTrochlear nerveCranial nervesNeuromaPalsyPathologyRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 45-year-old man presented with a slowly progressive pupil-involving third nerve palsy. Magnetic resonance imaging (MRI) revealed a tubular lesion extending from the interpeduncular cistern through the cavernous sinus and into the left orbit where it branched into a superior and an inferior division, clearly outlining the anatomy of the third cranial nerve. Multiple other, less pronounced, enlarged cranial nerves were noted. The differential diagnosis included chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP), hereditary motor and sensory neuropathy (HMSN), neurofibromatosis (NF), and schwannomatosis. The absence of other muscle weakness and of sensory symptoms combined with normal peripheral nerve conduction studies effectively ruled out the hypertrophic polyneuropathies and pointed to a syndromic cause of multiple benign peripheral nerve sheath tumours (PNSTs). The authors are treating this case as presumed schwannomatosis, a syndrome similar to NF2 with much lower frequency of acoustic neuromas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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